12月6日至7日，由广东省教育厅主办、我校外国语言学及应用语言学研究中心/词典学研究中心承办的“2025年广东省研究生学术论坛——人工智能时代语言研究的创新发展分论坛”在我校白云山校区成功举办。本次论坛共有来自国内四十余所知名高校的110名研究生参会。

开幕式上，中心主任赵晨教授代表学校致欢迎辞。他介绍了我校在语言学及相关交叉学科领域的学科建设与科研进展，强调本论坛始终致力于为青年学者搭建高水平的学术对话平台，推动研究生在人工智能与语言研究的融合创新中拓展视野、提升能力。赵教授指出，在技术深刻改变人文研究范式的今天，论坛的举办恰逢其时，希望与会学子能互学互鉴，共同探索语言智能时代的学术新路径。

赵晨主任致辞

六场主旨报告聚焦人工智能与语言学、辞书学、语言教学等多个交叉领域。广东外语外贸大学胡建华教授在题为“探究语法中的显著性和局部性——走向新描写主义”的报告中，剖析汉语语法结构中句法局部性与语义显著性的双重制约机制，提出构建更具语言类型包容性的“新描写主义”理论；中山大学常晨光教授围绕“系统功能语言学盖然率的思想与外语教学”系统阐释语言系统的概率性本质，探讨盖然率思想对外语教学的理论指导意义；北京外国语大学许家金教授以“大模型语言学及人文社科研究方法”为题，阐述人文学者如何借鉴机器学习方法开展语言与多模态符号研究，并强调智能素养在当代人文研究中的必要性；北京师范大学周荐教授在报告“清中晚期至民初：中国辞书学的近现代转型”中，梳理中国辞书学从中西文明交汇到现代学科体系形成的关键转型历程；陕西师范大学赵学清教授以“辞书与文化传播三题”为框架，结合近代双语词典与当代对外汉语词典案例，探讨辞书在文化传承与跨文化传播中的双重功能；广东外语外贸大学田兵教授在“词典助力英语学习进阶：从高阶到大学水平”的报告中，结合个人学习、教学与研究经验，阐述如何通过词典的科学使用实现英语能力向母语水平的持续进阶。

六场主旨报告

论坛设立了九组平行论坛，聚焦人工智能与语言学的交叉融合。议题涵盖计算语言学、智慧语言教学、语言认知建模、语用计算分析及多模态信息处理等前沿方向。与会研究生展示了AI技术在语言研究中的创新应用，并与专家围绕人机协同研究、数据驱动与理论创新等核心问题展开深入研讨。专家点评重点关注AI方法与语言理论的结合，以及技术时代语言研究的定位与价值。参会者普遍认为，论坛为探索人工智能背景下语言研究的创新路径提供了有益启示。

平行论坛

闭幕式上，来自南京大学的巩若彤作为研究生代表进行发言。她代表全体参会研究生向主办方及与会专家致以诚挚感谢，并表示此次论坛为研究生提供了宝贵的学术交流平台，拓宽了研究视野。

本次论坛还设置了优秀论文评选和颁奖环节。经过专家匿名评审，共评选出优秀论文一等奖2名、二等奖2名、三等奖5名。专家们为优秀论文获得者颁奖并合影留念。

颁奖合影

最后，研究生院院长张欣教授为论坛致闭幕辞。她充分肯定了本次论坛的组织成效，指出论坛紧扣人工智能时代语言研究的前沿脉搏，围绕“基于大语言模型的外语研究与外语教学”、“跨学科视角下的语言研究范式创新”、“AI时代的双语词典编纂研究与中国文化传播”、“AI时代的双语词典编纂与外语教学研究”四大核心主题，搭建了高质量的学术交流平台。同时也鼓励研究生们继续保持跨学科视野、坚守人文关怀，在技术方法与语言理论的深度融合中寻找创新突破点。寄语我们的青年学子将论坛中收获的启发转化为持续探索的动力，为推动语言学研究在智能时代的创新发展贡献智慧。

张欣院长致闭幕辞

为期一天半的论坛，在智慧交融与观点碰撞后，于全场热烈掌声中圆满落下帷幕。

论坛合影